Τάσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει μια ισχυρή αναπτυξιακή τάση στη βιομηχανία έξυπνου εξοπλισμού της χημικής βιομηχανίας. Από την οπτική γωνία των εθνικών πολιτικών, το Γενικό Γραφείο του Υπουργείου Βιομηχανίας και Πληροφορικής εξέδωσε τις "Κατευθυντήριες γραμμές για την κατασκευή του συστήματος προτύπων για την έξυπνη κατασκευή στη χημική βιομηχανία (Έκδοση 2024)", με στόχο την αποτελεσματική αξιοποίηση των προτύπων για την ανάληψη ηγετικού και υποστηρικτικού ρόλου στην έξυπνη κατασκευή της χημικής βιομηχανίας. Αυτό υποδηλώνει την υψηλή προσοχή της χώρας στην έξυπνη ανάπτυξη της χημικής βιομηχανίας και έχει υποδείξει την κατεύθυνση για τη μελλοντική ανάπτυξη της βιομηχανίας.

Με την εντατικοποίηση του ανταγωνισμού στην αγορά, οι επιχειρήσεις πρέπει να ενισχύσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την ποιότητα των προϊόντων. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιτύχει λειτουργίες όπως ο αυτόματος έλεγχος χημικού εξοπλισμού, η ανάλυση και η πρόβλεψη δεδομένων και η βελτιστοποίηση της διαδικασίας παραγωγής. Η αναπτυξιακή τάση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία έξυπνου εξοπλισμού της χημικής βιομηχανίας είναι ασταμάτητη. Ως εκ τούτου, η Jinwang Intelligent ξεκίνησε ειδικά τη σειρά μαλακών άρθρων Future Window, η οποία θα αναλύσει σε βάθος τα παραδείγματα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία έξυπνου εξοπλισμού. Από τον ακριβή έλεγχο του έξυπνου εξοπλισμού έως τη σε βάθος εξόρυξη των δεδομένων παραγωγής, αποδεικνύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους. Υπό την καθοδήγηση των εθνικών πολιτικών, η Jinwang Intelligent και η βιομηχανία κινούνται από κοινού προς ένα νέο έξυπνο μέλλον.

AI - Τεχνητή Νοημοσύνη

Η εφαρμογή της ΤΝ στον βιομηχανικό τομέα είναι εκτεταμένη και βαθιά. Οι ισχυρές δυνατότητές της στην επεξεργασία, ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων έχουν φέρει επαναστατικές αλλαγές στη βιομηχανική παραγωγή. Μέσω της βαθιάς μάθησης και της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, η βιομηχανική ΤΝ διεισδύει σταδιακά σε κάθε πτυχή της μεταποιητικής βιομηχανίας, από την έξυπνη κατασκευή, τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας έως τον ποιοτικό έλεγχο, προωθώντας συνολικά τον μετασχηματισμό της παραδοσιακής μεταποίησης προς την ευφυΐα και την αυτοματοποίηση.

Συγκεκριμένα, η εφαρμογή της ΤΝ στον βιομηχανικό τομέα περιλαμβάνει κυρίως τις ακόλουθες πτυχές:

1. Έξυπνη κατασκευή

Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση παραγωγής: Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει δεδομένα παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, να βελτιστοποιήσει τα σχέδια παραγωγής και να βελτιώσει την αποδοτικότητα και την ευελιξία της παραγωγής. Μέσω έξυπνων αλγορίθμων, οι επιχειρήσεις μπορούν να οργανώσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις παραγωγικές δραστηριότητες και να μειώσουν τη σπατάλη πόρων.

Προγνωστική συντήρηση: Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να προβλέψει βλάβες εξοπλισμού και να πραγματοποιήσει συντήρηση και αντικατάσταση εκ των προτέρων, μειώνοντας έτσι το κόστος συντήρησης και παρατείνοντας τη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού.

Έξυπνο σύστημα κατασκευής: Τα ρομπότ που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να εκτελέσουν με ακρίβεια πολύπλοκες λειτουργίες και να επιτύχουν έξυπνες και αυτοματοποιημένες διαδικασίες παραγωγής. Αυτό βελτιώνει σημαντικά την αποδοτικότητα της παραγωγής και μειώνει το ποσοστό σφαλμάτων των ανθρώπινων λειτουργιών.

2. Ποιοτικός έλεγχος:

Έλεγχος προϊόντων και αναγνώριση ελαττωμάτων: Μέσω τεχνολογιών μηχανικής όρασης και βαθιάς μάθησης, η ΤΝ μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά και με ακρίβεια ελαττώματα προϊόντων, όπως γρατσουνιές και λεκέδες. Αυτό το έξυπνο σύστημα ποιοτικού ελέγχου βελτιώνει σημαντικά την ποιότητα των προϊόντων και την αποδοτικότητα του ελέγχου.

Ανάλυση δεδομένων ποιότητας: Η ΤΝ μπορεί επίσης να αναλύσει σε βάθος δεδομένα ποιότητας κατά τη διάρκεια της διαδικασίας παραγωγής για να εντοπίσει βασικούς παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα των προϊόντων και να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για τη βελτίωση της ποιότητας.

3. Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
 Πρόβλεψη ζήτησης και διαχείριση αποθεμάτων: Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει δεδομένα εφοδιαστικής αλυσίδας σε πραγματικό χρόνο, να προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς και να βελτιστοποιήσει τις στρατηγικές διαχείρισης αποθεμάτων. Αυτό βοηθά στη μείωση της υπερβολικής αποθήκευσης και των ελλείψεων αποθεμάτων και στη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών και της λειτουργικής αποδοτικότητας της επιχείρησης.

Βελτιστοποίηση logistics: Η ΤΝ μπορεί να παρακολουθεί την τοποθεσία των εμπορευμάτων σε πραγματικό χρόνο, να προγραμματίζει έξυπνα τους πόρους αποθεμάτων και μεταφορών, να μειώνει το κόστος logistics και να βελτιώνει την αποδοτικότητα των logistics.

4. Διαχείριση ενέργειας

Βελτιστοποίηση κατανάλωσης ενέργειας: Η ΤΝ μπορεί να παρακολουθεί και να αναλύει δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας σε πραγματικό χρόνο, να προτείνει μέτρα εξοικονόμησης ενέργειας και να μειώσει το κόστος κατανάλωσης ενέργειας της επιχείρησης.

Πρόβλεψη ζήτησης ενέργειας: Μέσω της ανάλυσης δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να προβλέψει τη μελλοντική ζήτηση ενέργειας, να διαμορφώσει εύλογα σχέδια προμήθειας ενέργειας και να διασφαλίσει τη σταθερότητα και την οικονομία της παροχής ενέργειας.

5. Παρακολούθηση ασφάλειας

Περιβαλλοντική παρακολούθηση: Η ΤΝ χρησιμοποιεί τεχνολογίες αναγνώρισης εικόνων και αναγνώρισης προτύπων για την επίτευξη παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο της κατάστασης ασφάλειας του περιβάλλοντος παραγωγής.

6. Εξατομικευμένη προσαρμογή

Ανάλυση ζήτησης πελατών: Μέσω τεχνολογιών βαθιάς μάθησης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, η ΤΝ μπορεί να κατανοήσει σε βάθος τις εξατομικευμένες ανάγκες των πελατών. Βελτιστοποίηση σχεδιασμού προϊόντων: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους σχεδιαστές στην ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων και τη δοκιμή προσομοίωσης, προωθώντας την ευφυΐα και την εξατομίκευση του σχεδιασμού προϊόντων. Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις να ανταποκριθούν καλύτερα στις απαιτήσεις της αγοράς και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα της αγοράς.

Συνοψίζοντας, η εφαρμογή της ΤΝ στον βιομηχανικό τομέα όχι μόνο βελτιώνει την αποδοτικότητα και την ποιότητα της παραγωγής, αλλά και μειώνει το κόστος και τους κινδύνους, προωθώντας τον μετασχηματισμό και την αναβάθμιση της μεταποιητικής βιομηχανίας και την έξυπνη ανάπτυξή της. Στο μέλλον, με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας και τα ολοένα και πιο πλούσια καινοτόμα σενάρια εφαρμογής, η ΤΝ θα διαδραματίσει ακόμη πιο σημαντικό ρόλο στον βιομηχανικό τομέα.

Περιπτώσεις εφαρμογής ΤΝ (Τεχνητής Νοημοσύνης)

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Η Walmart βελτιστοποιεί τα logistics μέσω αλγορίθμων πρόβλεψης ζήτησης και δρομολόγησης που βασίζονται στην ΤΝ, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των πελατών.
Έξυπνο Σύστημα Κατασκευής: Η BMW χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένα καθοδηγούμενα οχήματα (AGV) που βασίζονται στην ΤΝ στις αποθήκες κατασκευής της για να απλοποιήσει τις εσωτερικές λειτουργίες logistics, να βελτιώσει τη διαχείριση αποθεμάτων και την ορατότητα.
Πρόβλεψη ζήτησης και διαχείριση αποθεμάτων: Ένας κατασκευαστής ανταλλακτικών αυτοκινήτων χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για να προβλέψει τη ζήτηση ανταλλακτικών, να βελτιστοποιήσει τα επίπεδα αποθεμάτων και να μειώσει το κόστος.
Αυτά τα σενάρια εφαρμογής και οι περιπτώσεις επιτυχίας καταδεικνύουν την ευρεία εφαρμογή και τη σημαντική αποτελεσματικότητα της ΤΝ στον βιομηχανικό τομέα.

Βασικά σημεία στην εποχή της Βιομηχανίας 4.0

Στην εποχή της Βιομηχανίας 4.0, η Jinwang θα συνεχίσει να επικεντρώνεται στην έρευνα και την εφαρμογή έξυπνων λύσεων παραγωγής. Με την εισαγωγή προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποιημένου εξοπλισμού, θα επιτύχει εξαιρετικά έξυπνες διαδικασίες παραγωγής. Από την έξυπνη επιλογή και την ακριβή διανομή των πρώτων υλών, έως τις αυτοματοποιημένες λειτουργίες στη γραμμή παραγωγής και την παρακολούθηση της ποιότητας σε πραγματικό χρόνο, με την έξυπνη τεχνολογία ως πυρήνα, η αποδοτικότητα της παραγωγής και η ποιότητα των προϊόντων θα βελτιωθούν σημαντικά.

Στον τομέα της έξυπνης logistics, η εταιρεία διερευνά ενεργά καινοτόμα μοντέλα. Αξιοποιώντας την τεχνολογία του Διαδικτύου των Πραγμάτων, επιτρέπει την παρακολούθηση των εμπορευμάτων σε πραγματικό χρόνο και τον έξυπνο προγραμματισμό. Μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, βελτιστοποιεί τις διαδρομές logistics, μειώνει το κόστος μεταφοράς και ενισχύει την αποδοτικότητα των logistics, παρέχοντας στους πελάτες αποτελεσματικές και αξιόπιστες υπηρεσίες logistics.

Έξυπνοι αισθητήρες και συστήματα οπτικού ελέγχου είναι εγκατεστημένα στη γραμμή παραγωγής. Χρησιμοποιώντας αλγορίθμους ΤΝ, τα συλλεγόμενα δεδομένα αναλύονται για την επίτευξη παρακολούθησης και πρόβλεψης της ποιότητας των προϊόντων σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, αναλύοντας εικόνες εμφάνισης προϊόντων, η ΤΝ μπορεί να ανιχνεύσει ελαττώματα επιφάνειας και αποκλίσεις μεγέθους. παρακολουθώντας και αναλύοντας διάφορες παραμέτρους διεργασίας κατά τη διάρκεια της παραγωγής, μπορεί να προβλέψει εάν θα υπάρξουν προβλήματα ποιότητας με τα προϊόντα και να λάβει έγκαιρα μέτρα για τη διόρθωσή τους.

Δημιουργήστε ένα σύστημα ιχνηλασιμότητας ποιότητας, συνδυάζοντας τεχνολογίες blockchain και ΤΝ για την καταγραφή και την ιχνηλάτηση των πληροφοριών των προϊόντων σε όλη τη διαδικασία από την προμήθεια πρώτων υλών έως την παραγωγή, την κατασκευή και τις πωλήσεις. Σε περίπτωση προβλημάτων ποιότητας, η αιτία μπορεί να εντοπιστεί γρήγορα και να ληφθούν τα αντίστοιχα μέτρα.

Ακολουθώντας το κύμα των νέων παραγωγικών δυνάμεων και την τάση του έξυπνου μετασχηματισμού και της ψηφιοποίησης, η JWIM έχει κατασκευάσει ένα έξυπνο εργοστάσιο για να εξυπηρετήσει καλύτερα τους πελάτες. Η JWIM έχει ξεκινήσει την υπηρεσία EPCOM έξυπνου εργοστασίου, η οποία αντιμετωπίζει τα ζητήματα στην κατασκευή έξυπνων εργοστασίων στη χημική βιομηχανία γεωργικών προϊόντων λόγω της αβεβαιότητας της διάρκειας του έργου, της τεράστιας κατανάλωσης αναλώσιμων, του ασαφούς κόστους, της μη ομαλής λειτουργίας του εξοπλισμού και της μη επίτευξης των αναμενόμενων προτύπων αποτελεσματικότητας. Το καινοτόμο μοντέλο EPCOM για έξυπνα εργοστάσια γεωργικών χημικών σκευασμάτων, με στόχο τη δημιουργία αξίας, χρησιμοποιώντας έξυπνο εξοπλισμό ως φορέα και αξιοποιώντας την ψηφιακή τεχνολογία ως λαβή, περιλαμβάνει: έξυπνη επεξεργασία, έξυπνη συσκευασία, έξυπνη αποθήκευση, ψηφιακή λειτουργία, υπηρεσίες συντήρησης. Ενσωματώνει σχεδιασμό, προμήθεια, εγκατάσταση και θέση σε λειτουργία, λειτουργία και συντήρηση, με ευκολία χρήσης, εξοικονόμηση χρόνου, μείωση κόστους και εξαιρετικά αποτελέσματα, επιτυγχάνοντας τελικά τα αποτελέσματα της μείωσης του προσωπικού, της αύξησης της αποδοτικότητας, της βελτίωσης της ποιότητας, της μείωσης του κόστους, της διασφάλισης της ασφάλειας, της φιλικότητας προς το περιβάλλον και της χαμηλής περιεκτικότητας σε άνθρακα.

Η JWIM είναι επίσης η πρώτη και η μόνη εταιρεία στη χημική βιομηχανία γεωργικών προϊόντων που αναπτύσσεται πλήρως από το 0 έως το 1 στην αλυσίδα EPCOM. Ηγείται της βιομηχανίας με πολλαπλές διαφοροποιημένες τεχνολογίες! Διαθέτει μια ομάδα παράδοσης εκατό ατόμων, υπεύθυνη για τον ποιοτικό έλεγχο, τον έλεγχο ασφάλειας, τον έλεγχο προόδου και τον έλεγχο αποτελεσμάτων, για την υλοποίηση της αξίας των πελατών!

JWIM EPCOM - E Επαγγελματικός Σχεδιασμός

JWIM EPCOM - P Επαγγελματική Προμήθεια

JWIM EPCOM - C Επαγγελματική Κατασκευή

JWIM EPCOM - O Ψηφιακές Λειτουργίες

Στο μέλλον, η Jinwang θα συνεχίσει να υποστηρίζει τις αναπτυξιακές έννοιες της καινοτομίας, της ευφυΐας και της αποδοτικότητας, εξερευνώντας συνεχώς νέα πεδία και εφαρμογές της έξυπνης τεχνολογίας και συμβάλλοντας περισσότερο στην προώθηση της έξυπνης ανάπτυξης της βιομηχανίας.